Кейс · Логистика
Ассистент первой линии для грузоперевозчика
Ответ по регламенту за 2–3 секунды. Тестовый проект на открытых материалах транспортной компании — не внедрение у конкретного клиента.
Прогон чек-листа: 21.07.2026. После корректировки доля ответов с указанием источника выросла с 43% до 100%.
Задача
Операторы тратят время на типовые вопросы клиентов: тарифы, упаковка, документы, терминал, претензии. Ответ должен быть точным и ссылаться на конкретный регламент. Сложные случаи и всё, что влияет на деньги или условия перевозки, остаются у человека.
Что сделано
Ассистент в Telegram принимает вопрос, ищет ответ в базе из 15 регламентов и называет документ и раздел. До обращения к модели:
- запрещённые к перевозке грузы распознаются и получают готовый ответ;
- вопросы вне темы получают вежливый отказ;
- попытки сменить роль ассистента передаются оператору.
Стек тестового контура: Telegram, n8n, YandexGPT Lite, векторная база знаний. В клиентских проектах персональные данные по умолчанию храним в России.
Как проверяли
Чек-лист из 10 сценариев на открытых регламентах. Цель — не «красивый ответ», а проверяемое поведение: источник в ответе, отказ вне темы, эскалация запрещённого и ролевых атак.
Состав чек-листа
- Тариф и условия перевозки
- Упаковка и габариты
- Комплект документов
- Терминал и режим работы
- Претензия / повреждение
- Запрещённый груз
- Вопрос вне темы
- Попытка сменить роль ассистента
- Уточняющий вопрос по уже найденному регламенту
- Запрос без достаточных данных
Результат: 10 из 10 сценариев пройдено. Указание источника в ответе: было 43%, стало 100% после правки промпта и правил выдачи.
Что остаётся у сотрудника
Сложные случаи, претензии, исключения и любые решения, которые влияют на деньги, ответственность или условия перевозки. Ассистент готовит черновик и ссылку на регламент; юридически значимое действие подписывает человек.
Ограничения теста
- Это не коммерческое внедрение и не связано с компанией, чьи публичные регламенты использованы.
- База знаний — 15 открытых документов, без внутренних инструкций клиента.
- Не измерялись часы операторов, объём реальных обращений и стоимость эксплуатации в продакшене.
- Цифры относятся к прогону чек-листа 21.07.2026, а не к месяцу работы у заказчика.
Пример расчёта потенциального эффекта
Ниже — иллюстративная модель, не результат внедрения. Она нужна, чтобы руководитель мог прикинуть порядок величины на своих цифрах.
Модель (не факт внедрения)
- Типовых вопросов первой линии: 40 в день
- Среднее время ответа оператора: 3 минуты
- 20 рабочих дней в месяце
- Стоимость часа оператора (пример): 500 ₽
40 × 3 мин = 2 ч/день → 40 ч/мес → ориентир экономии порядка 20 000 ₽/мес на одну линию, если ассистент закрывает эти типовые вопросы.
Подставьте свои объём, время и ставку часа. Реальный эффект зависит от доли типовых обращений, качества регламентов и дисциплины эскалации. Коммерческий результат фиксируем только после диагностики на ваших данных.
Демо
Диалог в Telegram: тариф, упаковка, документы, терминал, претензия.
Следующий шаг
Обсудим такой контур для вашей компании
15 минут бесплатного разбора: есть ли смысл в ассистенте первой линии на ваших регламентах и какой процесс брать первым.